GPT-6 Astra 真实价格与额度

OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 3 个供应商、5 个套餐中的月费、实际可用额度与真实单价,并对照官方 API 标价和独立榜单成绩。

数据更新于 · 真实单价的计算方法

截至 2026-10-08,使用 GPT-6 Astra 最便宜的方式是「ChatGPT Pro 20x」,真实单价约 $0.05247 / 百万 token(月费 $200,每月约 38.12 亿 token)。本站共收录 5 个可使用 GPT-6 Astra 的套餐或 API 渠道。

最低真实单价
$0.05247/MTokChatGPT Pro 20x
API 标价
—
最多月额度
38.12 亿ChatGPT Pro 20x
套餐与 API
55 个订阅 · 0 个按量 API
厂商
OpenAI
模型 ID
gpt-6-astra
供应商
Devin、Factory、OpenAI
榜单
AA 智力指数榜、Terminal-Bench 4.0 终端榜、Terminal-Bench 4.0(AA)、Code Arena 网页开发榜、Agent Arena 榜、AA 编程 Agent 指数榜、OpenDesign 设计榜、DeepSWE v1.1

在价格–能力图中查看 GPT-6 Astra →

GPT-6 Astra 套餐与真实单价

真实单价 = 月费 ÷ 每月实际可用 token。「对比 API」表示该套餐比官方 API 标价(标准负载)便宜多少倍。「依据」展开该行的完整计算与来源。

所有可使用 GPT-6 Astra 的套餐,按真实单价从低到高
套餐供应商计费月费月额度真实单价 $/MTok对比 API置信度数据日期
ChatGPT Pro 20xOpenAI订阅$200/月38.12 亿$0.05247—中依据 ↓
ChatGPT Pro 5xOpenAI订阅$100/月9.1 亿$0.1099—低依据 ↓
ChatGPT PlusOpenAI订阅$20/月1.59 亿$0.1258—高依据 ↓
Devin MaxDevin订阅$200/月11.15 亿$0.1794—中依据 ↓
Droid MaxFactory订阅$200/月10.104 亿$0.1979—中依据 ↓

每个数字背后的依据

每个套餐的数据日期、精确计算、额度口径、榜单分数的映射方式,以及原始采用依据与来源。

ChatGPT Pro 20xOpenAI$0.0524659/MTok
数据日期
2026-09-07 ~ 2026-09-21 · 实测采样
真实单价 / MTok
$0.0524659
月 token
3,812,000,000 (38.12 亿)
额度置信度
中
计算
$200 / 月 ÷ 3,812,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0524659 / MTok
额度口径

未折算:样本缺 token 分项(或为官方绝对 token 表),直接采用 raw token

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (5 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (2 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

8条实测源加权:Observatory 8.53、round10截图13.8、round13同框7.52、round14维护者面板10.0、msg7086 8.07、round14图4(2/3周)8.18、图2自述9.25、图3后台10.3亿/周;chatgpt-astra-round12/13/14

新增38.12亿:周池9.53亿×4周——实测源按验证等级加权(面板同框/维护者面板/连续序列×3、自述份额×2、社区口述×1),round10的10%与档位经确认由不采改为入权;round14新口径:周池≈$1200~1500 list-worth(Astra),同池Sol $2200~2500,内部计权对Astra惩罚~1.9×;维护者自测≈32亿/月与lichengzhe网关21~23亿按裁定不入权,纯口述与仅下限源不进均值;隐含权重≈3.38×Sol;同源真实测量仍散布6.8~15.6亿/周,账号间池子可能本就不同,此值为加权中心而非普适常数;未折算:八源加权、多数来源无 token 分项

ChatGPT Pro 5xOpenAI$0.10989/MTok
数据日期
2026-07-30 ~ 2026-09-21 · 派生,沿用 ChatGPT Plus · gpt-5.6-sol;ChatGPT Pro 20x · gpt-6-astra、gpt-5.6-sol 的数据日期
真实单价 / MTok
$0.10989
月 token
910,000,000 (9.1 亿)
额度置信度
低
计算
$100 / 月 ÷ 910,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.10989 / MTok
额度口径

未折算:样本缺 token 分项(或为官方绝对 token 表),直接采用 raw token

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (5 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (2 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

由同套餐 gpt-5.6-sol 30.8 亿 × 0.295458068516509

9.53→9.10011亿:38.12×30.8/129.02(沿用Sol 20x→5x档间比例,基准随Sol 20x加权值联动4.19×);round12 codex#45085 prolite同框2.31亿/周≈9.2亿/月量级接近但为多代理Astra High放大样本,不直接采;chatgpt-astra-sameframe-round13-2026-09-20.json

ChatGPT PlusOpenAI$0.125786/MTok
数据日期
2026-09-11 · 实测采样
真实单价 / MTok
$0.125786
月 token
159,000,000 (1.59 亿)
额度置信度
高
计算
$20 / 月 ÷ 159,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.125786 / MTok
额度口径

未折算:样本缺 token 分项(或为官方绝对 token 表),直接采用 raw token

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (5 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (2 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

维护者Plus面板:10,336,745 tokens(input+cache_read) = 周窗剩余26pt;chatgpt-astra-adoption-round7-2026-09-11.json

新增1.59亿:10,336,745÷26%×4周;本次抽取未含output(Luna同法占0.33%,影响<1%);26pt为取整读数差,范围约1.53~1.65亿;Plus定价页写明Astra为limited档(可加credits),直测的是实际消耗速率不受影响;round8发现Observatory现测Astra≈4.1×Sol,round7旧权重2×互证口径存疑,本值不依赖权重模型;round13新增Plus同框32~75M/周散布于1.28~3.0亿/月,与1.59亿同量级不改值;Pro20x已按round13挂点;未折算:抽取只含 input+cache_read,缺 output 分项

Devin MaxDevin$0.179372/MTok
套餐
Devin Max · Devin
数据日期
2026-09-14 · 实测采样
真实单价 / MTok
$0.179372
月 token
1,115,000,000 (11.15 亿)
额度置信度
中
计算
$200 / 月 ÷ 1,115,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.179372 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (5 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (2 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

维护者Devin Max面板cc usage:本周gpt-6-astra-high total 305,025,580 tokens(calls 667,in 1,998/out 369,918/cache_read 300,944,710/cache_create 3,708,954)= 周额度87pt(剩余100%→13%);devin-usage-round4-2026-09-14.json;anthropic-token-mix-round1-2026-09-24.json;https://devin.ai/pricing Max $200/月

14.02→11.15亿(2026-09-24裁定按统一负载折算):段 worth $356.55(cache读300.945M×$1+写/输入3.711M×$10+输出0.370M×$50;OpenAI无缓存写费,cache_create按普通输入计)÷87%×4周=月$1639.31 list-worth ÷ 标准负载混合价$1.47/MTok;面板%取整区间约11.03~11.28亿;原始total口径305,025,580÷87%×4周=14.02亿留作对照;87pt近满周样本(round2 20pt段的3.76倍)取代旧反推,raw周池406M→350.6M(-13.7%,round2/3留作历史证据);命中率按含cache_create口径98.78%(与round2段97.84%同量级,极端缓存型负载);swe-2-max等免费不占额度;折算假设Devin按标价比例扣额度;Pro $20档无数据不派生

Droid MaxFactory$0.197941/MTok
数据日期
2026-09-29 · 派生,沿用 Droid Max · claude-opus-5.5 的数据日期
真实单价 / MTok
$0.197941
月 token
1,010,400,000 (10.104 亿)
额度置信度
中
计算
$200 / 月 ÷ 1,010,400,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.197941 / MTok
额度口径

Anthropic 统一负载:缓存读 97% / 缓存写 2.5% / 输出 0.5%

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (5 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (5 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (2 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

由同套餐 claude-opus-5.5 25.26 亿 × 0.4

Factory官方倍率 Opus 5.5 1.6× / gpt-6-astra 4×:同一 Standard Usage 池按倍率折算,非该模型实测;沿用 Opus 5.5 行 Anthropic 档负载,未按各模型自身价差重算;docs.factory.ai/docs/models;droid-model-multipliers-2026-09-29.json

GPT-6 Astra 榜单成绩

每个榜单取已归档的最高配置;排名为该榜单在本数据集中收录的全部模型内的名次。不同榜单的分数不混算。

GPT-6 Astra 在独立榜单上的成绩
榜单指标分数排名配置推理强度框架配置数快照
AA 智力指数榜智力指数52.67#4 / 60GPT-6 Astra (max)最高—52026-10-01
Terminal-Bench 4.0 终端榜解决率 %58.18#2 / 18Codex - GPT-6 Astra (max)最高Codex52026-09-21
Terminal-Bench 4.0(AA)解决率 %59.6#2 / 53Artificial Analysis - GPT-6 Astra (xhigh)超高Artificial Analysis52026-10-01
Code Arena 网页开发榜Arena 分数1,789#2 / 54gpt-6-astra-max最高—12026-09-30
Agent Arena 榜净提升 %12.18#3 / 39GPT 6 Astra (Max)最高—12026-09-30
AA 编程 Agent 指数榜编程 Agent 指数61.65#5 / 19Codex - GPT-6 Astra (max)最高Codex22026-10-01
OpenDesign 设计榜平均任务分82.7#7 / 16GPT-6 Astra—OpenDesign12026-10-01
DeepSWE v1.1Pass@1 %74.12#2 / 33mini-swe-agent - gpt-6-astra (xhigh)超高mini-swe-agent52026-09-03

全部存档配置

AA 智力指数榜 5 个配置
AA 智力指数榜:全部存档配置(智力指数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GPT-6 Astra (max)52.6737—— / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-6 Astra (xhigh)52.3863—— / 超高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-6 Astra (high)50.9191—— / 高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-6 Astra (medium)49.5704—— / 中 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-6 Astra (low)45.7819—— / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Terminal-Bench 4.0 终端榜 5 个配置
Terminal-Bench 4.0 终端榜:全部存档配置(解决率 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Codex - GPT-6 Astra (max)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。58.1855.39 – 60.97Codex / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Codex - GPT-6 Astra (xhigh)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。57.8855.16 – 60.6Codex / 超高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Codex - GPT-6 Astra (high)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。57.8854.91 – 60.85Codex / 高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Codex - GPT-6 Astra (medium)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。54.2451.58 – 56.9Codex / 中 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Codex - GPT-6 Astra (low)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。50.6147.86 – 53.36Codex / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Terminal-Bench 4.0(AA) 5 个配置
Terminal-Bench 4.0(AA):全部存档配置(解决率 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Artificial Analysis - GPT-6 Astra (xhigh)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。59.596—Artificial Analysis / 超高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-6 Astra (max)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。59.0909—Artificial Analysis / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-6 Astra (high)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。54.0404—Artificial Analysis / 高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-6 Astra (medium)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。49.4949—Artificial Analysis / 中 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-6 Astra (low)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。41.9192—Artificial Analysis / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Code Arena 网页开发榜 1 个配置
Code Arena 网页开发榜:全部存档配置(Arena 分数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
gpt-6-astra-max1,7891,778.6 – 1,799.4— / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Agent Arena 榜 1 个配置
Agent Arena 榜:全部存档配置(净提升 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GPT 6 Astra (Max)12.189.9 – 14.46— / 最高 / —— / $2.92026-10-01来源 · 存档
AA 编程 Agent 指数榜 2 个配置
AA 编程 Agent 指数榜:全部存档配置(编程 Agent 指数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Codex - GPT-6 Astra (max)分数属于该命名 agent/harness × 模型配置,并非与 harness 无关的模型测量。indexScore 以百分数存储(原始小数 ×100)。61.645—Codex / 最高 / —$7.467 / —2026-10-01来源 · 存档
Devin Fusion CLI - GPT-6 Astra XHigh + SWE-2 Medium分数属于该命名 agent/harness × 模型配置,并非与 harness 无关的模型测量。indexScore 以百分数存储(原始小数 ×100)。58.8884—Devin Fusion CLI / 超高 / —$4.537 / —2026-10-01来源 · 存档
OpenDesign 设计榜 1 个配置
OpenDesign 设计榜:全部存档配置(平均任务分)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GPT-6 Astra82.7—OpenDesign / — / —$1.613 / —2026-10-01来源 · 存档
DeepSWE v1.1 5 个配置
DeepSWE v1.1:全部存档配置(Pass@1 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
mini-swe-agent - gpt-6-astra (xhigh)74.11571.25 – 76.98mini-swe-agent / 超高 / —$6.524 / $5.6722026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-6-astra (high)73.230169.807 – 76.654mini-swe-agent / 高 / —$5.724 / $4.9622026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-6-astra (max)73.230172.4 – 74.06mini-swe-agent / 最高 / —$12.37 / $11.042026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-6-astra (medium)72.787670.198 – 75.377mini-swe-agent / 中 / —$4.38 / $3.7132026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-6-astra (low)67.035465.735 – 68.336mini-swe-agent / 低 / —$2.189 / $1.7212026-09-12来源 · 存档

这是参考映射,并非订阅或 API 渠道的评测。产品框架和额度实测推理强度的对应关系未经验证。来源任务成本不等于订阅任务成本。

常见问题

GPT-6 Astra 每百万 token 实际多少钱?

按「订阅月费 ÷ 实际可用 token」计算,GPT-6 Astra 的真实单价从 $0.05247(ChatGPT Pro 20x)到 $0.1979(Droid Max)不等。

哪个订阅的 GPT-6 Astra 额度最多?

「ChatGPT Pro 20x」每月约 38.12 亿 token,月费 $200。

GPT-6 Astra 在独立榜单上的成绩如何?

GPT-6 Astra 收录了 8 个榜单的成绩,其中在 Code Arena 网页开发榜 上为 1,789(Arena 分数),在本站收录的 54 个模型中排第 2。

GPT-6 Astra 是哪家公司的模型?在哪里可以使用?

GPT-6 Astra(模型 ID:gpt-6-astra)由 OpenAI 开发,可通过 Devin、Factory、OpenAI 使用。

OpenAI 的其他模型

OpenAI 的其他模型,按最低真实单价排序
模型最低真实单价 $/MTok最便宜的套餐套餐数
GPT 5.6 Luna$0.00142ChatGPT Pro 20x7
GPT-6 Luna$0.00198Droid Max4
GPT 5.6 Terra$0.00801ChatGPT Pro 20x5
GPT 5.6 Sol$0.0155ChatGPT Pro 20x6
GPT-6 Sol$0.01818ChatGPT Plus2
GPT 5.5$0.02004ChatGPT Pro 20x3
GPT-6.1 Sol$0.02299ChatGPT Plus1