GPT 5.6 Luna 真实价格与额度

OpenAI 的 GPT 5.6 Luna 在 4 个供应商、7 个套餐中的月费、实际可用额度与真实单价,并对照官方 API 标价和独立榜单成绩。

数据更新于 · 真实单价的计算方法

截至 2026-10-08,使用 GPT 5.6 Luna 最便宜的方式是「ChatGPT Pro 20x」,真实单价约 $0.00142 / 百万 token(月费 $200,每月约 1,411.63 亿 token)。本站共收录 7 个可使用 GPT 5.6 Luna 的套餐或 API 渠道。 官方 API 标价(每百万 token):缓存读 $0.02 / 输入 $0.2 / 输出 $1.2;按标准负载折合约 $0.0304 / 百万 token。

最低真实单价
$0.00142/MTokChatGPT Pro 20x
API 标价
$0.0304/MTok标准负载
最多月额度
1,411.63 亿ChatGPT Pro 20x
套餐与 API
76 个订阅 · 1 个按量 API
厂商
OpenAI
模型 ID
gpt-5.6-luna
供应商
Command Code、Factory、OpenAI、OpenCode
榜单
AA 智力指数榜、Terminal-Bench 4.0 终端榜、Terminal-Bench 4.0(AA)、Code Arena 网页开发榜、Agent Arena 榜、AA 编程 Agent 指数榜、DeepSWE v1.1

在价格–能力图中查看 GPT 5.6 Luna →

GPT 5.6 Luna 套餐与真实单价

真实单价 = 月费 ÷ 每月实际可用 token。「对比 API」表示该套餐比官方 API 标价(标准负载)便宜多少倍。「依据」展开该行的完整计算与来源。

所有可使用 GPT 5.6 Luna 的套餐,按真实单价从低到高
套餐供应商计费月费月额度真实单价 $/MTok对比 API置信度数据日期
ChatGPT Pro 20xOpenAI订阅$200/月1,411.63 亿$0.0014221.5×中依据 ↓
ChatGPT Pro 5xOpenAI订阅$100/月352.91 亿$0.0028310.7×中依据 ↓
ChatGPT PlusOpenAI订阅$20/月70.58 亿$0.0028310.7×高依据 ↓
Droid MaxFactory订阅$200/月505.2 亿$0.003967.7×中依据 ↓
Command Code GOATCommand Code订阅$10/月6.579 亿$0.01522×中依据 ↓
OpenCode GoOpenCode订阅$10/月4.934 亿$0.020271.5×中依据 ↓
GPT-5.6 Luna APIOpenAI按量 API——$0.0304—高依据 ↓

每个数字背后的依据

每个套餐的数据日期、精确计算、额度口径、榜单分数的映射方式,以及原始采用依据与来源。

ChatGPT Pro 20xOpenAI$0.0014168/MTok
数据日期
2026-09-08 · 派生,沿用 ChatGPT Plus · gpt-5.6-luna 的数据日期
真实单价 / MTok
$0.0014168
月 token
141,163,000,000 (1,411.63 亿)
额度置信度
中
计算
$200 / 月 ÷ 141,163,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0014168 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.02 / $0.2 / $1.2(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.0304/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

Plus Luna实测×官方20x;GitHub #8社区美元等效旁证;chatgpt-luna-adoption-round6-2026-09-08.json

旧2402.4亿→1502.22亿→1411.63亿:Plus Luna实测×官方20x(2026-09-30 折算口径 75.11→70.58 随动);按截图实际token组成折公开API价,约$1073/周,与社区‘Luna x20不到$1200、Sol x20约$2000’同量级。美元等效仅作池比旁证,不直接换token

ChatGPT Pro 5xOpenAI$0.00283358/MTok
数据日期
2026-09-08 · 派生,沿用 ChatGPT Plus · gpt-5.6-luna 的数据日期
真实单价 / MTok
$0.00283358
月 token
35,291,000,000 (352.91 亿)
额度置信度
中
计算
$100 / 月 ÷ 35,291,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00283358 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.02 / $0.2 / $1.2(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.0304/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

Plus Luna实测×官方5x;chatgpt-luna-adoption-round6-2026-09-08.json

旧600.6亿→375.56亿→352.91亿:Plus Luna实测×官方5x(2026-09-30 折算口径 75.11→70.58 随动);非Pro 5x账号独立实测

ChatGPT PlusOpenAI$0.00283366/MTok
数据日期
2026-09-08 · 实测采样
真实单价 / MTok
$0.00283366
月 token
7,058,000,000 (70.58 亿)
额度置信度
高
计算
$20 / 月 ÷ 7,058,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00283366 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.02 / $0.2 / $1.2(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.0304/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

维护者Plus面板:112,666,769 total tokens = 周额度约6%;chatgpt-luna-adoption-round6-2026-09-08.json;workload-conversion-round1-2026-09-30.json

75.11→70.58亿(2026-09-30 裁定带分项实测统一折算):段 worth $3.2185(cache 109.36M×$0.02+入2.94M×$0.2+出0.37M×$1.2)÷6%×4周=$214.57 ÷标准档混合价$0.0304/MTok;raw 口径 75.11 留作对照。以下为原采用决策——旧120.12亿(Sol基准×统一credits价比19.5)→75.11亿:112,666,769÷6%×4周(原 raw 口径);6%若为整数四舍五入,折算口径范围约65.2~77.0亿/月(raw 口径 69.33~81.94);实测token构成为cache read 97.06%、普通输入2.61%、输出0.33%

Droid MaxFactory$0.00395883/MTok
数据日期
2026-09-29 · 派生,沿用 Droid Max · claude-opus-5.5 的数据日期
真实单价 / MTok
$0.00395883
月 token
50,520,000,000 (505.2 亿)
额度置信度
中
计算
$200 / 月 ÷ 50,520,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00395883 / MTok
额度口径

Anthropic 统一负载:缓存读 97% / 缓存写 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.02 / $0.2 / $1.2(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.0304/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

由同套餐 claude-opus-5.5 25.26 亿 × 20.0

Factory官方倍率 Opus 5.5 1.6× / gpt-5.6-luna 0.08×:同一 Standard Usage 池按倍率折算,非该模型实测;沿用 Opus 5.5 行 Anthropic 档负载,未按各模型自身价差重算;docs.factory.ai/docs/models;droid-model-multipliers-2026-09-29.json

Command Code GOATCommand Code$0.0151999/MTok
数据日期
2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0151999
月 token
657,900,000 (6.579 亿)
额度置信度
中
计算
$10 / 月 ÷ 657,900,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0151999 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.02 / $0.2 / $1.2(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.0304/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://commandcode.ai/docs/plans/goat official per-model allowance and three-part pricing; https://commandcode.ai/pricing; $10->$70 credits; code-subscriptions-round1-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

新增6.579亿:min(共享月池$70, 模型allowance $20) ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价。忽略 processing fee;同套餐各模型额度不可相加;无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表

OpenCode GoOpenCode$0.0202675/MTok
数据日期
2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0202675
月 token
493,400,000 (4.934 亿)
额度置信度
中
计算
$10 / 月 ÷ 493,400,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0202675 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.02 / $0.2 / $1.2(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.0304/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://opencode.ai/docs/go/ official per-model Usage and three-part pricing; opencode-go-round5-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

旧5.25亿(请求估算)→4.934亿:min(共享月池$60, 模型Usage $15) ÷ 统一标准负载加权价;≤272K 标价;>272K 档保留在 research variants。官方请求数仅作交叉检查,不再作为额度主值;同套餐各模型额度不可相加

GPT-5.6 Luna APIOpenAI$0.0304/MTok
数据日期
2026-09-05 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0304
额度置信度
高
计算
按量 API · 三段公开标价按项目标准负载加权。
评测映射
AA 智力指数榜: 中 (6 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (6 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (5 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

developers.openai.com

标价 cached 0.02/in 0.2/out 1.2 × 项目统一标准负载 97.0%/2.50%/0.50%

GPT 5.6 Luna 榜单成绩

每个榜单取已归档的最高配置;排名为该榜单在本数据集中收录的全部模型内的名次。不同榜单的分数不混算。

GPT 5.6 Luna 在独立榜单上的成绩
榜单指标分数排名配置推理强度框架配置数快照
AA 智力指数榜智力指数37.32#30 / 60GPT-5.6 Luna (max)最高—62026-10-01
Terminal-Bench 4.0 终端榜解决率 %17.27#15 / 18Codex - GPT-5.6 Luna (max)最高Codex12026-09-21
Terminal-Bench 4.0(AA)解决率 %11.62#32 / 53Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (max)最高Artificial Analysis62026-10-01
Code Arena 网页开发榜Arena 分数1,518#35 / 54gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness)超高Codex12026-09-30
Agent Arena 榜净提升 %-1.09#26 / 39GPT 5.6 Luna (xHigh)超高—12026-09-30
AA 编程 Agent 指数榜编程 Agent 指数43.22#15 / 19Codex - GPT-5.6 Luna (max)最高Codex12026-10-01
DeepSWE v1.1Pass@1 %67.19#14 / 33mini-swe-agent - gpt-5-6-luna (max)最高mini-swe-agent52026-09-03

全部存档配置

AA 智力指数榜 6 个配置
AA 智力指数榜:全部存档配置(智力指数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GPT-5.6 Luna (max)37.3244—— / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-5.6 Luna (xhigh)34.5553—— / 超高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-5.6 Luna (high)32.1196—— / 高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-5.6 Luna (medium)25.0359—— / 中 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-5.6 Luna (low)21.0125—— / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GPT-5.6 Luna (non-reasoning)15.527—— / — / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Terminal-Bench 4.0 终端榜 1 个配置
Terminal-Bench 4.0 终端榜:全部存档配置(解决率 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Codex - GPT-5.6 Luna (max)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。17.2714.42 – 20.12Codex / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Terminal-Bench 4.0(AA) 6 个配置
Terminal-Bench 4.0(AA):全部存档配置(解决率 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (max)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。11.6162—Artificial Analysis / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (xhigh)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。3.5354—Artificial Analysis / 超高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (high)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。2.5253—Artificial Analysis / 高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (non-reasoning)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。1.0101—Artificial Analysis / — / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (medium)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。0.5051—Artificial Analysis / 中 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GPT-5.6 Luna (low)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。0—Artificial Analysis / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Code Arena 网页开发榜 1 个配置
Code Arena 网页开发榜:全部存档配置(Arena 分数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
gpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness)1,5181,511.6 – 1,524.4Codex / 超高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Agent Arena 榜 1 个配置
Agent Arena 榜:全部存档配置(净提升 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GPT 5.6 Luna (xHigh)-1.09-1.79 – -0.39— / 超高 / —— / $0.072026-10-01来源 · 存档
AA 编程 Agent 指数榜 1 个配置
AA 编程 Agent 指数榜:全部存档配置(编程 Agent 指数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Codex - GPT-5.6 Luna (max)分数属于该命名 agent/harness × 模型配置,并非与 harness 无关的模型测量。indexScore 以百分数存储(原始小数 ×100)。43.2247—Codex / 最高 / —$0.438 / —2026-10-01来源 · 存档
DeepSWE v1.1 5 个配置
DeepSWE v1.1:全部存档配置(Pass@1 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
mini-swe-agent - gpt-5-6-luna (max)67.187563.195 – 71.18mini-swe-agent / 最高 / —$3.028 / $2.2922026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-5-6-luna (xhigh)56.858454.69 – 59.027mini-swe-agent / 超高 / —$1.536 / $1.2452026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-5-6-luna (high)44.247841.328 – 47.167mini-swe-agent / 高 / —$0.7779 / $0.66362026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-5-6-luna (medium)11.283210.453 – 12.114mini-swe-agent / 中 / —$0.2163 / $0.19952026-09-12来源 · 存档
mini-swe-agent - gpt-5-6-luna (low)1.54870.718 – 2.379mini-swe-agent / 低 / —$0.07241 / $0.069792026-09-12来源 · 存档

这是参考映射,并非订阅或 API 渠道的评测。产品框架和额度实测推理强度的对应关系未经验证。来源任务成本不等于订阅任务成本。

GPT 5.6 Luna 官方 API 定价

每百万 token 标价
缓存读输入输出
$0.02$0.2$1.2

常见问题

GPT 5.6 Luna 每百万 token 实际多少钱?

按「订阅月费 ÷ 实际可用 token」计算,GPT 5.6 Luna 的真实单价从 $0.00142(ChatGPT Pro 20x)到 $0.0304(GPT-5.6 Luna API)不等。

哪个订阅的 GPT 5.6 Luna 额度最多?

「ChatGPT Pro 20x」每月约 1,411.63 亿 token,月费 $200。

GPT 5.6 Luna 的官方 API 价格是多少?

官方 API 标价(每百万 token):缓存读 $0.02 / 输入 $0.2 / 输出 $1.2;按标准负载折合约 $0.0304 / 百万 token。

GPT 5.6 Luna 在独立榜单上的成绩如何?

GPT 5.6 Luna 收录了 7 个榜单的成绩,其中在 DeepSWE v1.1 上为 67.19(Pass@1 %),在本站收录的 33 个模型中排第 14。

GPT 5.6 Luna 是哪家公司的模型?在哪里可以使用?

GPT 5.6 Luna(模型 ID:gpt-5.6-luna)由 OpenAI 开发,可通过 Command Code、Factory、OpenAI、OpenCode 使用。

OpenAI 的其他模型

OpenAI 的其他模型,按最低真实单价排序
模型最低真实单价 $/MTok最便宜的套餐套餐数
GPT-6 Luna$0.00198Droid Max4
GPT 5.6 Terra$0.00801ChatGPT Pro 20x5
GPT 5.6 Sol$0.0155ChatGPT Pro 20x6
GPT-6 Sol$0.01818ChatGPT Plus2
GPT 5.5$0.02004ChatGPT Pro 20x3
GPT-6.1 Sol$0.02299ChatGPT Plus1
GPT-6 Astra$0.05247ChatGPT Pro 20x5