GLM 5.3 真实价格与额度

Zhipu 的 GLM 5.3 在 5 个供应商、23 个套餐中的月费、实际可用额度与真实单价,并对照官方 API 标价和独立榜单成绩。

数据更新于 · 真实单价的计算方法

截至 2026-10-08,使用 GLM 5.3 最便宜的方式是「GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时」,真实单价约 $0.00889 / 百万 token(月费 $21.98,每月约 24.72 亿 token)。本站共收录 23 个可使用 GLM 5.3 的套餐或 API 渠道。 官方 API 标价(每百万 token):缓存读 $0.26 / 输入 $1.4 / 输出 $4.4;按标准负载折合约 $0.3092 / 百万 token。

最低真实单价
$0.00889/MTokGLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时
API 标价
$0.3092/MTok标准负载
最多月额度
72.171 亿Droid Max
套餐与 API
2323 个订阅 · 0 个按量 API
厂商
Zhipu
模型 ID
glm-5.3
供应商
Command Code、Factory、Ollama、OpenCode、Zhipu
榜单
AA 智力指数榜、Terminal-Bench 4.0 终端榜、Terminal-Bench 4.0(AA)、Code Arena 网页开发榜、Agent Arena 榜、AA 编程 Agent 指数榜、DeepSWE v1.1

在价格–能力图中查看 GLM 5.3 →

GLM 5.3 套餐与真实单价

真实单价 = 月费 ÷ 每月实际可用 token。「对比 API」表示该套餐比官方 API 标价(标准负载)便宜多少倍。「依据」展开该行的完整计算与来源。

所有可使用 GLM 5.3 的套餐,按真实单价从低到高
套餐供应商计费月费月额度真实单价 $/MTok对比 API置信度数据日期
GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时Zhipu订阅$21.98/月24.72 亿$0.0088934.8×高依据 ↓
GLM Coding Pro (v2 ¥149) 中间值Zhipu订阅$21.98/月18.54 亿$0.0118626.1×高依据 ↓
GLM Coding Max (v2 ¥469) 闲时Zhipu订阅$69.19/月57.69 亿$0.0119925.8×高依据 ↓
GLM Coding Max (v2 ¥469) 中间值Zhipu订阅$69.19/月43.27 亿$0.0159919.3×高依据 ↓
GLM Coding Lite (v2 ¥49) 闲时Zhipu订阅$7.23/月4.12 亿$0.0175417.6×高依据 ↓
GLM Coding Pro (v2 ¥149) 忙时Zhipu订阅$21.98/月12.36 亿$0.0177817.4×高依据 ↓
GLM Coding Lite (v2 ¥49) 中间值Zhipu订阅$7.23/月3.09 亿$0.0233913.2×高依据 ↓
GLM Coding Max (v2 ¥469) 忙时Zhipu订阅$69.19/月28.84 亿$0.0239912.9×高依据 ↓
GLM Coding Max (v3 ¥1078) 闲时Zhipu订阅$159/月57.69 亿$0.0275711.2×高依据 ↓
Droid MaxFactory订阅$200/月72.171 亿$0.0277111.2×中依据 ↓
GLM Coding Pro (v3 ¥538) 闲时Zhipu订阅$79.37/月24.72 亿$0.032119.6×高依据 ↓
GLM Coding Lite (v2 ¥49) 忙时Zhipu订阅$7.23/月2.06 亿$0.035098.8×高依据 ↓
GLM Coding Max (v3 ¥1078) 中间值Zhipu订阅$159/月43.27 亿$0.036758.4×高依据 ↓
GLM Coding Lite (v3 ¥118) 闲时Zhipu订阅$17.41/月4.12 亿$0.042257.3×高依据 ↓
GLM Coding Pro (v3 ¥538) 中间值Zhipu订阅$79.37/月18.54 亿$0.042817.2×高依据 ↓
GLM Coding Max (v3 ¥1078) 忙时Zhipu订阅$159/月28.84 亿$0.055145.6×高依据 ↓
GLM Coding Lite (v3 ¥118) 中间值Zhipu订阅$17.41/月3.09 亿$0.056335.5×高依据 ↓
GLM Coding Pro (v3 ¥538) 忙时Zhipu订阅$79.37/月12.36 亿$0.064214.8×高依据 ↓
GLM Coding Lite (v3 ¥118) 忙时Zhipu订阅$17.41/月2.06 亿$0.08453.7×高依据 ↓
Ollama MaxOllama订阅$100/月9.702 亿$0.10313×中依据 ↓
Ollama ProOllama订阅$20/月1.94 亿$0.10313×中依据 ↓
Command Code GOATCommand Code订阅$10/月0.647 亿$0.15462×中依据 ↓
OpenCode GoOpenCode订阅$10/月0.485 亿$0.20621.5×中依据 ↓

每个数字背后的依据

每个套餐的数据日期、精确计算、额度口径、榜单分数的映射方式,以及原始采用依据与来源。

GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时Zhipu$0.00889183/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.00889183
月 token
2,472,000,000 (24.72 亿)
额度置信度
高
计算
$21.98 / 月 (¥149) ÷ 2,472,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00889183 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分60000,闲时系数2×,周6.181亿×4周=24.72亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Pro (v2 ¥149) 中间值Zhipu$0.0118558/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0118558
月 token
1,854,000,000 (18.54 亿)
额度置信度
高
计算
$21.98 / 月 (¥149) ÷ 1,854,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0118558 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分60000,中间值系数1.5×,周4.636亿×4周=18.54亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Max (v2 ¥469) 闲时Zhipu$0.0119929/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0119929
月 token
5,769,000,000 (57.69 亿)
额度置信度
高
计算
$69.19 / 月 (¥469) ÷ 5,769,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0119929 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分140000,闲时系数2×,周14.422亿×4周=57.69亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Max (v2 ¥469) 中间值Zhipu$0.0159897/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0159897
月 token
4,327,000,000 (43.27 亿)
额度置信度
高
计算
$69.19 / 月 (¥469) ÷ 4,327,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0159897 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分140000,中间值系数1.5×,周10.816亿×4周=43.27亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Lite (v2 ¥49) 闲时Zhipu$0.017545/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.017545
月 token
412,000,000 (4.12 亿)
额度置信度
高
计算
$7.23 / 月 (¥49) ÷ 412,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.017545 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分10000,闲时系数2×,周1.030亿×4周=4.12亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Pro (v2 ¥149) 忙时Zhipu$0.0177837/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0177837
月 token
1,236,000,000 (12.36 亿)
额度置信度
高
计算
$21.98 / 月 (¥149) ÷ 1,236,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0177837 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分60000,忙时系数1×,周3.090亿×4周=12.36亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Lite (v2 ¥49) 中间值Zhipu$0.0233933/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0233933
月 token
309,000,000 (3.09 亿)
额度置信度
高
计算
$7.23 / 月 (¥49) ÷ 309,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0233933 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分10000,中间值系数1.5×,周0.773亿×4周=3.09亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Max (v2 ¥469) 忙时Zhipu$0.0239901/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0239901
月 token
2,884,000,000 (28.84 亿)
额度置信度
高
计算
$69.19 / 月 (¥469) ÷ 2,884,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0239901 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分140000,忙时系数1×,周7.211亿×4周=28.84亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Max (v3 ¥1078) 闲时Zhipu$0.0275659/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0275659
月 token
5,769,000,000 (57.69 亿)
额度置信度
高
计算
$159 / 月 (¥1078) ÷ 5,769,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0275659 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分140000,闲时系数2×,周14.422亿×4周=57.69亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

Droid MaxFactory$0.027712/MTok
数据日期
2026-09-29 · 派生,沿用 Droid Max · claude-opus-5.5 的数据日期
真实单价 / MTok
$0.027712
月 token
7,217,100,000 (72.171 亿)
额度置信度
中
计算
$200 / 月 ÷ 7,217,100,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.027712 / MTok
额度口径

Anthropic 统一负载:缓存读 97% / 缓存写 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

由同套餐 claude-opus-5.5 25.26 亿 × 2.857142857142857

Factory官方倍率 Opus 5.5 1.6× / glm-5.3 0.56×:同一 Standard Usage 池按倍率折算,非该模型实测;沿用 Opus 5.5 行 Anthropic 档负载,未按各模型自身价差重算;docs.factory.ai/docs/models;droid-model-multipliers-2026-09-29.json;Droid Core 模型先扣 Standard Usage,用尽后另有免费开源池(独立限额未实测),本值只计 Standard Usage 部分

GLM Coding Pro (v3 ¥538) 闲时Zhipu$0.0321061/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0321061
月 token
2,472,000,000 (24.72 亿)
额度置信度
高
计算
$79.37 / 月 (¥538) ÷ 2,472,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0321061 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分60000,闲时系数2×,周6.181亿×4周=24.72亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Lite (v2 ¥49) 忙时Zhipu$0.0350899/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0350899
月 token
206,000,000 (2.06 亿)
额度置信度
高
计算
$7.23 / 月 (¥49) ÷ 206,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0350899 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分10000,忙时系数1×,周0.515亿×4周=2.06亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Max (v3 ¥1078) 中间值Zhipu$0.0367524/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0367524
月 token
4,327,000,000 (43.27 亿)
额度置信度
高
计算
$159 / 月 (¥1078) ÷ 4,327,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0367524 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分140000,中间值系数1.5×,周10.816亿×4周=43.27亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Lite (v3 ¥118) 闲时Zhipu$0.0422511/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0422511
月 token
412,000,000 (4.12 亿)
额度置信度
高
计算
$17.41 / 月 (¥118) ÷ 412,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0422511 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分10000,闲时系数2×,周1.030亿×4周=4.12亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Pro (v3 ¥538) 中间值Zhipu$0.0428081/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0428081
月 token
1,854,000,000 (18.54 亿)
额度置信度
高
计算
$79.37 / 月 (¥538) ÷ 1,854,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0428081 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分60000,中间值系数1.5×,周4.636亿×4周=18.54亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Max (v3 ¥1078) 忙时Zhipu$0.0551413/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0551413
月 token
2,884,000,000 (28.84 亿)
额度置信度
高
计算
$159 / 月 (¥1078) ÷ 2,884,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0551413 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分140000,忙时系数1×,周7.211亿×4周=28.84亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Lite (v3 ¥118) 中间值Zhipu$0.0563348/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0563348
月 token
309,000,000 (3.09 亿)
额度置信度
高
计算
$17.41 / 月 (¥118) ÷ 309,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0563348 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分10000,中间值系数1.5×,周0.773亿×4周=3.09亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Pro (v3 ¥538) 忙时Zhipu$0.0642122/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0642122
月 token
1,236,000,000 (12.36 亿)
额度置信度
高
计算
$79.37 / 月 (¥538) ÷ 1,236,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0642122 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分60000,忙时系数1×,周3.090亿×4周=12.36亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

GLM Coding Lite (v3 ¥118) 忙时Zhipu$0.0845023/MTok
数据日期
2026-09-03 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.0845023
月 token
206,000,000 (2.06 亿)
额度置信度
高
计算
$17.41 / 月 (¥118) ÷ 206,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0845023 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json

统一标准负载;周积分10000,忙时系数1×,周0.515亿×4周=2.06亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html

Ollama MaxOllama$0.103072/MTok
数据日期
2026-09-06 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.103072
月 token
970,200,000 (9.702 亿)
额度置信度
中
计算
$100 / 月 ÷ 970,200,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.103072 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://ollama.com/pricing 官方 usage credits 与三段价;https://ollama.com/blog/transparent-pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.json;ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json

新增9.702亿:共享月池 $300 ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价。同套餐各模型额度不可相加(共享池按单模型打满);无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表

Ollama ProOllama$0.103093/MTok
数据日期
2026-09-06 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.103093
月 token
194,000,000 (1.94 亿)
额度置信度
中
计算
$20 / 月 ÷ 194,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.103093 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://ollama.com/pricing 官方 usage credits 与三段价;https://ollama.com/blog/transparent-pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.json;ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json

新增1.94亿:共享月池 $60 ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价。同套餐各模型额度不可相加(共享池按单模型打满);无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表

Command Code GOATCommand Code$0.15456/MTok
数据日期
2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.15456
月 token
64,700,000 (0.647 亿)
额度置信度
中
计算
$10 / 月 ÷ 64,700,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.15456 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://commandcode.ai/docs/plans/goat official per-model allowance and three-part pricing; https://commandcode.ai/pricing; $10->$70 credits; code-subscriptions-round1-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

新增0.647亿:min(共享月池$70, 模型allowance $20) ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价;New models 默认$20。忽略 processing fee;同套餐各模型额度不可相加;无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表

OpenCode GoOpenCode$0.206186/MTok
数据日期
2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok
$0.206186
月 token
48,500,000 (0.485 亿)
额度置信度
中
计算
$10 / 月 ÷ 48,500,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.206186 / MTok
额度口径

标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%

官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok

评测映射
AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://opencode.ai/docs/go/ official per-model Usage and three-part pricing; opencode-go-round5-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

旧0.571亿(请求估算)→0.485亿:min(共享月池$60, 模型Usage $15) ÷ 统一标准负载加权价;官网单档。官方请求数仅作交叉检查,不再作为额度主值;同套餐各模型额度不可相加

GLM 5.3 榜单成绩

每个榜单取已归档的最高配置;排名为该榜单在本数据集中收录的全部模型内的名次。不同榜单的分数不混算。

GLM 5.3 在独立榜单上的成绩
榜单指标分数排名配置推理强度框架配置数快照
AA 智力指数榜智力指数44.78#14 / 60GLM-5.3 (max)最高—22026-10-01
Terminal-Bench 4.0 终端榜解决率 %41.82#6 / 18Claude Code - GLM-5.3 (max)最高Claude Code12026-09-21
Terminal-Bench 4.0(AA)解决率 %41.92#9 / 53Artificial Analysis - GLM-5.3 (max)最高Artificial Analysis22026-10-01
Code Arena 网页开发榜Arena 分数1,622#15 / 54glm-5.3-max最高—12026-09-30
Agent Arena 榜净提升 %2.57#19 / 39GLM 5.3 (Max)最高—12026-09-30
AA 编程 Agent 指数榜编程 Agent 指数53.55#11 / 19Opencode - GLM-5.3 ({'reasoning_effort': 'max'})最高Opencode12026-10-01
DeepSWE v1.1Pass@1 %68.96#10 / 33mini-swe-agent - glm-5-3 (max)最高mini-swe-agent12026-09-03

全部存档配置

AA 智力指数榜 2 个配置
AA 智力指数榜:全部存档配置(智力指数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GLM-5.3 (max)44.7774—— / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
GLM-5.3 (low)34.299—— / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Terminal-Bench 4.0 终端榜 1 个配置
Terminal-Bench 4.0 终端榜:全部存档配置(解决率 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Claude Code - GLM-5.3 (max)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行;分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。41.8238.59 – 45.05Claude Code / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Terminal-Bench 4.0(AA) 2 个配置
Terminal-Bench 4.0(AA):全部存档配置(解决率 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Artificial Analysis - GLM-5.3 (max)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。41.9192—Artificial Analysis / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Artificial Analysis - GLM-5.3 (low)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。34.8485—Artificial Analysis / 低 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Code Arena 网页开发榜 1 个配置
Code Arena 网页开发榜:全部存档配置(Arena 分数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
glm-5.3-max1,6221,613.8 – 1,630.2— / 最高 / —— / —2026-10-01来源 · 存档
Agent Arena 榜 1 个配置
Agent Arena 榜:全部存档配置(净提升 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
GLM 5.3 (Max)2.571.85 – 3.29— / 最高 / —— / $0.642026-10-01来源 · 存档
AA 编程 Agent 指数榜 1 个配置
AA 编程 Agent 指数榜:全部存档配置(编程 Agent 指数)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
Opencode - GLM-5.3Opencode - GLM-5.3 ({'reasoning_effort': 'max'})分数属于该命名 agent/harness × 模型配置,并非与 harness 无关的模型测量。indexScore 以百分数存储(原始小数 ×100)。53.5548—Opencode / 最高 / —$4.241 / —2026-10-01来源 · 存档
DeepSWE v1.1 1 个配置
DeepSWE v1.1:全部存档配置(Pass@1 %)
配置分数分数区间框架 / 强度 / 模式来源任务成本(均值 / 中位数)核对日期链接
mini-swe-agent - glm-5-3 (max)68.957965.939 – 71.977mini-swe-agent / 最高 / —$3.993 / $3.1322026-09-12来源 · 存档

这是参考映射,并非订阅或 API 渠道的评测。产品框架和额度实测推理强度的对应关系未经验证。来源任务成本不等于订阅任务成本。

GLM 5.3 官方 API 定价

每百万 token 标价
缓存读输入输出
$0.26$1.4$4.4

常见问题

GLM 5.3 每百万 token 实际多少钱?

按「订阅月费 ÷ 实际可用 token」计算,GLM 5.3 的真实单价从 $0.00889(GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时)到 $0.2062(OpenCode Go)不等。

哪个订阅的 GLM 5.3 额度最多?

「Droid Max」每月约 72.171 亿 token,月费 $200。

GLM 5.3 的官方 API 价格是多少?

官方 API 标价(每百万 token):缓存读 $0.26 / 输入 $1.4 / 输出 $4.4;按标准负载折合约 $0.3092 / 百万 token。

GLM 5.3 在独立榜单上的成绩如何?

GLM 5.3 收录了 7 个榜单的成绩,其中在 Terminal-Bench 4.0(AA) 上为 41.92(解决率 %),在本站收录的 53 个模型中排第 9。

GLM 5.3 是哪家公司的模型?在哪里可以使用?

GLM 5.3(模型 ID:glm-5.3)由 Zhipu 开发,可通过 Command Code、Factory、Ollama、OpenCode、Zhipu 使用。

Zhipu 的其他模型

Zhipu 的其他模型,按最低真实单价排序
模型最低真实单价 $/MTok最便宜的套餐套餐数
GLM 5.3 Flash$0.00293GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时23
GLM 5.2$0.02771Droid Max5
GLM 5.2 Fast$0.04157Droid Max2
GLM 5.3 FlashX$0.04413Command Code GOAT1
GLM 5.1$0.07833Ollama Max3
GLM 5$0.1175Command Code GOAT1