GLM 5.3 真实价格与额度
Zhipu 的 GLM 5.3 在 5 个供应商、23 个套餐中的月费、实际可用额度与真实单价,并对照官方 API 标价和独立榜单成绩。
数据更新于 · 真实单价的计算方法
截至 2026-10-08,使用 GLM 5.3 最便宜的方式是「GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时」,真实单价约 $0.00889 / 百万 token(月费 $21.98,每月约 24.72 亿 token)。本站共收录 23 个可使用 GLM 5.3 的套餐或 API 渠道。 官方 API 标价(每百万 token):缓存读 $0.26 / 输入 $1.4 / 输出 $4.4;按标准负载折合约 $0.3092 / 百万 token。
- 最低真实单价
- $0.00889/MTokGLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时
- API 标价
- $0.3092/MTok标准负载
- 最多月额度
- 72.171 亿Droid Max
- 套餐与 API
- 2323 个订阅 · 0 个按量 API
GLM 5.3 套餐与真实单价
真实单价 = 月费 ÷ 每月实际可用 token。「对比 API」表示该套餐比官方 API 标价(标准负载)便宜多少倍。「依据」展开该行的完整计算与来源。
每个数字背后的依据
每个套餐的数据日期、精确计算、额度口径、榜单分数的映射方式,以及原始采用依据与来源。
GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时Zhipu$0.00889183/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.00889183
- 月 token
- 2,472,000,000 (24.72 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $21.98 / 月 (¥149) ÷ 2,472,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00889183 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分60000,闲时系数2×,周6.181亿×4周=24.72亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Pro (v2 ¥149) 中间值Zhipu$0.0118558/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0118558
- 月 token
- 1,854,000,000 (18.54 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $21.98 / 月 (¥149) ÷ 1,854,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0118558 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分60000,中间值系数1.5×,周4.636亿×4周=18.54亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Max (v2 ¥469) 闲时Zhipu$0.0119929/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0119929
- 月 token
- 5,769,000,000 (57.69 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $69.19 / 月 (¥469) ÷ 5,769,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0119929 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分140000,闲时系数2×,周14.422亿×4周=57.69亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Max (v2 ¥469) 中间值Zhipu$0.0159897/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0159897
- 月 token
- 4,327,000,000 (43.27 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $69.19 / 月 (¥469) ÷ 4,327,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0159897 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分140000,中间值系数1.5×,周10.816亿×4周=43.27亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Lite (v2 ¥49) 闲时Zhipu$0.017545/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.017545
- 月 token
- 412,000,000 (4.12 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $7.23 / 月 (¥49) ÷ 412,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.017545 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分10000,闲时系数2×,周1.030亿×4周=4.12亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Pro (v2 ¥149) 忙时Zhipu$0.0177837/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0177837
- 月 token
- 1,236,000,000 (12.36 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $21.98 / 月 (¥149) ÷ 1,236,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0177837 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分60000,忙时系数1×,周3.090亿×4周=12.36亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Lite (v2 ¥49) 中间值Zhipu$0.0233933/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0233933
- 月 token
- 309,000,000 (3.09 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $7.23 / 月 (¥49) ÷ 309,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0233933 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分10000,中间值系数1.5×,周0.773亿×4周=3.09亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Max (v2 ¥469) 忙时Zhipu$0.0239901/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0239901
- 月 token
- 2,884,000,000 (28.84 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $69.19 / 月 (¥469) ÷ 2,884,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0239901 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分140000,忙时系数1×,周7.211亿×4周=28.84亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Max (v3 ¥1078) 闲时Zhipu$0.0275659/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0275659
- 月 token
- 5,769,000,000 (57.69 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $159 / 月 (¥1078) ÷ 5,769,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0275659 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分140000,闲时系数2×,周14.422亿×4周=57.69亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
Droid MaxFactory$0.027712/MTok
- 数据日期
- 2026-09-29 · 派生,沿用 Droid Max · claude-opus-5.5 的数据日期
- 真实单价 / MTok
- $0.027712
- 月 token
- 7,217,100,000 (72.171 亿)
- 额度置信度
- 中
- 计算
- $200 / 月 ÷ 7,217,100,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.027712 / MTok
- 额度口径
Anthropic 统一负载:缓存读 97% / 缓存写 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
由同套餐 claude-opus-5.5 25.26 亿 × 2.857142857142857
Factory官方倍率 Opus 5.5 1.6× / glm-5.3 0.56×:同一 Standard Usage 池按倍率折算,非该模型实测;沿用 Opus 5.5 行 Anthropic 档负载,未按各模型自身价差重算;docs.factory.ai/docs/models;droid-model-multipliers-2026-09-29.json;Droid Core 模型先扣 Standard Usage,用尽后另有免费开源池(独立限额未实测),本值只计 Standard Usage 部分
GLM Coding Pro (v3 ¥538) 闲时Zhipu$0.0321061/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0321061
- 月 token
- 2,472,000,000 (24.72 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $79.37 / 月 (¥538) ÷ 2,472,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0321061 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分60000,闲时系数2×,周6.181亿×4周=24.72亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Lite (v2 ¥49) 忙时Zhipu$0.0350899/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0350899
- 月 token
- 206,000,000 (2.06 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $7.23 / 月 (¥49) ÷ 206,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0350899 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分10000,忙时系数1×,周0.515亿×4周=2.06亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Max (v3 ¥1078) 中间值Zhipu$0.0367524/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0367524
- 月 token
- 4,327,000,000 (43.27 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $159 / 月 (¥1078) ÷ 4,327,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0367524 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分140000,中间值系数1.5×,周10.816亿×4周=43.27亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Lite (v3 ¥118) 闲时Zhipu$0.0422511/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0422511
- 月 token
- 412,000,000 (4.12 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $17.41 / 月 (¥118) ÷ 412,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0422511 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分10000,闲时系数2×,周1.030亿×4周=4.12亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Pro (v3 ¥538) 中间值Zhipu$0.0428081/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0428081
- 月 token
- 1,854,000,000 (18.54 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $79.37 / 月 (¥538) ÷ 1,854,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0428081 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分60000,中间值系数1.5×,周4.636亿×4周=18.54亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Max (v3 ¥1078) 忙时Zhipu$0.0551413/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0551413
- 月 token
- 2,884,000,000 (28.84 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $159 / 月 (¥1078) ÷ 2,884,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0551413 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分140000,忙时系数1×,周7.211亿×4周=28.84亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Lite (v3 ¥118) 中间值Zhipu$0.0563348/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0563348
- 月 token
- 309,000,000 (3.09 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $17.41 / 月 (¥118) ÷ 309,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0563348 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分10000,中间值系数1.5×,周0.773亿×4周=3.09亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Pro (v3 ¥538) 忙时Zhipu$0.0642122/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0642122
- 月 token
- 1,236,000,000 (12.36 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $79.37 / 月 (¥538) ÷ 1,236,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0642122 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分60000,忙时系数1×,周3.090亿×4周=12.36亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
GLM Coding Lite (v3 ¥118) 忙时Zhipu$0.0845023/MTok
- 数据日期
- 2026-09-03 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.0845023
- 月 token
- 206,000,000 (2.06 亿)
- 额度置信度
- 高
- 计算
- $17.41 / 月 (¥118) ÷ 206,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0845023 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
docs.bigmodel.cn 官方周积分与三段积分系数;standard-token-mix-round1-2026-09-07.json
统一标准负载;周积分10000,忙时系数1×,周0.515亿×4周=2.06亿;不再取峰谷中位;汇率1 USD=6.7787 CNY(2026-09-04 人民币汇率中间价),旧汇率7.2;人民币月费除以汇率换美元;https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.html
https://www.xinhuanet.com/20260904/4c1ce1cbf39d416997cb9c237d6f5024/c.htmlstandard-token-mix-round1-2026-09-07.json浏览公开证据存档
Ollama MaxOllama$0.103072/MTok
- 套餐
- Ollama Max · Ollama
- 数据日期
- 2026-09-06 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.103072
- 月 token
- 970,200,000 (9.702 亿)
- 额度置信度
- 中
- 计算
- $100 / 月 ÷ 970,200,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.103072 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
https://ollama.com/pricing 官方 usage credits 与三段价;https://ollama.com/blog/transparent-pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.json;ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json
新增9.702亿:共享月池 $300 ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价。同套餐各模型额度不可相加(共享池按单模型打满);无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表
https://ollama.com/pricinghttps://ollama.com/blog/transparent-pricingcode-subscriptions-round1-2026-09-06.jsonollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json浏览公开证据存档
Ollama ProOllama$0.103093/MTok
- 套餐
- Ollama Pro · Ollama
- 数据日期
- 2026-09-06 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.103093
- 月 token
- 194,000,000 (1.94 亿)
- 额度置信度
- 中
- 计算
- $20 / 月 ÷ 194,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.103093 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
https://ollama.com/pricing 官方 usage credits 与三段价;https://ollama.com/blog/transparent-pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.json;ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json
新增1.94亿:共享月池 $60 ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价。同套餐各模型额度不可相加(共享池按单模型打满);无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表
https://ollama.com/pricinghttps://ollama.com/blog/transparent-pricingcode-subscriptions-round1-2026-09-06.jsonollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json浏览公开证据存档
Command Code GOATCommand Code$0.15456/MTok
- 数据日期
- 2026-09-30 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.15456
- 月 token
- 64,700,000 (0.647 亿)
- 额度置信度
- 中
- 计算
- $10 / 月 ÷ 64,700,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.15456 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
https://commandcode.ai/docs/plans/goat official per-model allowance and three-part pricing; https://commandcode.ai/pricing; $10->$70 credits; code-subscriptions-round1-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json
新增0.647亿:min(共享月池$70, 模型allowance $20) ÷ 统一标准负载加权价;官网三段价;New models 默认$20。忽略 processing fee;同套餐各模型额度不可相加;无面板 token+% 截图,按官方绝对credits+价表
https://commandcode.ai/docs/plans/goathttps://commandcode.ai/pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.jsongoat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json浏览公开证据存档
OpenCode GoOpenCode$0.206186/MTok
- 套餐
- OpenCode Go · OpenCode
- 数据日期
- 2026-09-30 · 官方来源日期
- 真实单价 / MTok
- $0.206186
- 月 token
- 48,500,000 (0.485 亿)
- 额度置信度
- 中
- 计算
- $10 / 月 ÷ 48,500,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.206186 / MTok
- 额度口径
标准负载:缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
官方 API 标价:缓存读 / 输入 / 输出 = $0.26 / $1.4 / $4.4(每 MTok);标准负载加权 ≈ $0.3092/MTok
- 评测映射
- AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0(AA): 低 (2 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (1 个配置)映射置信度:分数与此处所服务模型的对应程度。
采用依据 · 原始来源文字
https://opencode.ai/docs/go/ official per-model Usage and three-part pricing; opencode-go-round5-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json
旧0.571亿(请求估算)→0.485亿:min(共享月池$60, 模型Usage $15) ÷ 统一标准负载加权价;官网单档。官方请求数仅作交叉检查,不再作为额度主值;同套餐各模型额度不可相加
https://opencode.ai/docs/go/goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.jsonopencode-go-round5-2026-09-06.json浏览公开证据存档
GLM 5.3 榜单成绩
每个榜单取已归档的最高配置;排名为该榜单在本数据集中收录的全部模型内的名次。不同榜单的分数不混算。
| 榜单 | 指标 | 分数 | 排名 | 配置 | 推理强度 | 框架 | 配置数 | 快照 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AA 智力指数榜 | 智力指数 | 44.78 | #14 / 60 | GLM-5.3 (max) | 最高 | — | 2 | 2026-10-01 |
| Terminal-Bench 4.0 终端榜 | 解决率 % | 41.82 | #6 / 18 | Claude Code - GLM-5.3 (max) | 最高 | Claude Code | 1 | 2026-09-21 |
| Terminal-Bench 4.0(AA) | 解决率 % | 41.92 | #9 / 53 | Artificial Analysis - GLM-5.3 (max) | 最高 | Artificial Analysis | 2 | 2026-10-01 |
| Code Arena 网页开发榜 | Arena 分数 | 1,622 | #15 / 54 | glm-5.3-max | 最高 | — | 1 | 2026-09-30 |
| Agent Arena 榜 | 净提升 % | 2.57 | #19 / 39 | GLM 5.3 (Max) | 最高 | — | 1 | 2026-09-30 |
| AA 编程 Agent 指数榜 | 编程 Agent 指数 | 53.55 | #11 / 19 | Opencode - GLM-5.3 ({'reasoning_effort': 'max'}) | 最高 | Opencode | 1 | 2026-10-01 |
| DeepSWE v1.1 | Pass@1 % | 68.96 | #10 / 33 | mini-swe-agent - glm-5-3 (max) | 最高 | mini-swe-agent | 1 | 2026-09-03 |
全部存档配置
AA 智力指数榜 2 个配置
Terminal-Bench 4.0 终端榜 1 个配置
Terminal-Bench 4.0(AA) 2 个配置
| 配置 | 分数 | 分数区间 | 框架 / 强度 / 模式 | 来源任务成本(均值 / 中位数) | 核对日期 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis - GLM-5.3 (max)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。 | 41.9192 | — | Artificial Analysis / 最高 / — | — / — | 2026-10-01 | 来源 · 存档 |
| Artificial Analysis - GLM-5.3 (low)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0(models 榜载荷 terminalBench40 字段,fraction×100);与 tbench.ai 官方榜分开计分。 | 34.8485 | — | Artificial Analysis / 低 / — | — / — | 2026-10-01 | 来源 · 存档 |
Code Arena 网页开发榜 1 个配置
Agent Arena 榜 1 个配置
AA 编程 Agent 指数榜 1 个配置
DeepSWE v1.1 1 个配置
这是参考映射,并非订阅或 API 渠道的评测。产品框架和额度实测推理强度的对应关系未经验证。来源任务成本不等于订阅任务成本。
- 精确对应所服务的模型;额度实测的推理强度未经验证。
- 仅精确对应所服务的模型;产品框架和额度实测的推理强度未经验证。并非该订阅或 API 渠道的评测结果。
GLM 5.3 官方 API 定价
| 缓存读 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| $0.26 | $1.4 | $4.4 |
常见问题
GLM 5.3 每百万 token 实际多少钱?
按「订阅月费 ÷ 实际可用 token」计算,GLM 5.3 的真实单价从 $0.00889(GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时)到 $0.2062(OpenCode Go)不等。
哪个订阅的 GLM 5.3 额度最多?
「Droid Max」每月约 72.171 亿 token,月费 $200。
GLM 5.3 的官方 API 价格是多少?
官方 API 标价(每百万 token):缓存读 $0.26 / 输入 $1.4 / 输出 $4.4;按标准负载折合约 $0.3092 / 百万 token。
GLM 5.3 在独立榜单上的成绩如何?
GLM 5.3 收录了 7 个榜单的成绩,其中在 Terminal-Bench 4.0(AA) 上为 41.92(解决率 %),在本站收录的 53 个模型中排第 9。
GLM 5.3 是哪家公司的模型?在哪里可以使用?
GLM 5.3(模型 ID:glm-5.3)由 Zhipu 开发,可通过 Command Code、Factory、Ollama、OpenCode、Zhipu 使用。
Zhipu 的其他模型
| 模型 | 最低真实单价 $/MTok | 最便宜的套餐 | 套餐数 |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 Flash | $0.00293 | GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时 | 23 |
| GLM 5.2 | $0.02771 | Droid Max | 5 |
| GLM 5.2 Fast | $0.04157 | Droid Max | 2 |
| GLM 5.3 FlashX | $0.04413 | Command Code GOAT | 1 |
| GLM 5.1 | $0.07833 | Ollama Max | 3 |
| GLM 5 | $0.1175 | Command Code GOAT | 1 |