GLM 5.2 真实价格与额度

Zhipu 的 GLM 5.2 在 4 个供应商、5 个套餐中的月费、实际可用额度与真实单价，并对照官方 API 标价和独立榜单成绩。

数据更新于 2026-10-08 · 真实单价的计算方法

截至 2026-10-08，使用 GLM 5.2 最便宜的方式是「Droid Max」，真实单价约 $0.02771 / 百万 token（月费 $200，每月约 72.171 亿 token）。本站共收录 5 个可使用 GLM 5.2 的套餐或 API 渠道。

最低真实单价: $0.02771/MTokDroid Max
API 标价: —
最多月额度: 72.171 亿Droid Max
套餐与 API: 55 个订阅 · 0 个按量 API

厂商: Zhipu
模型 ID: glm-5.2
供应商: Command Code、Factory、Ollama、OpenCode
榜单: AA 智力指数榜、Terminal-Bench 4.0（AA）、Code Arena 网页开发榜、Agent Arena 榜、DeepSWE v1.1

在价格–能力图中查看 GLM 5.2 →

GLM 5.2 套餐与真实单价

真实单价 = 月费 ÷ 每月实际可用 token。「对比 API」表示该套餐比官方 API 标价（标准负载）便宜多少倍。「依据」展开该行的完整计算与来源。

所有可使用 GLM 5.2 的套餐，按真实单价从低到高
套餐	供应商	计费	月费	月额度	真实单价 $/MTok	对比 API	置信度	数据日期
Droid Max	Factory	订阅	$200/月	72.171 亿	$0.02771	—	中	2026-09-29	依据 ↓
Command Code GOAT	Command Code	订阅	$10/月	2.264 亿	$0.04417	—	中	2026-09-30	依据 ↓
OpenCode Go	OpenCode	订阅	$10/月	1.94 亿	$0.05155	—	中	2026-09-30	依据 ↓
Ollama Max	Ollama	订阅	$100/月	9.702 亿	$0.1031	—	中	2026-09-06	依据 ↓
Ollama Pro	Ollama	订阅	$20/月	1.94 亿	$0.1031	—	中	2026-09-06	依据 ↓

每个数字背后的依据

每个套餐的数据日期、精确计算、额度口径、榜单分数的映射方式，以及原始采用依据与来源。

Droid MaxFactory$0.027712/MTok

套餐: Droid Max · Factory
数据日期: 2026-09-29 · 派生，沿用 Droid Max · claude-opus-5.5 的数据日期
真实单价 / MTok: $0.027712
月 token: 7,217,100,000 (72.171 亿)
额度置信度: 中
计算: $200 / 月 ÷ 7,217,100,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.027712 / MTok
额度口径: Anthropic 统一负载：缓存读 97% / 缓存写 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (1 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

由同套餐 claude-opus-5.5 25.26 亿 × 2.857142857142857

Factory官方倍率 Opus 5.5 1.6× / glm-5.2 0.56×：同一 Standard Usage 池按倍率折算，非该模型实测；沿用 Opus 5.5 行 Anthropic 档负载，未按各模型自身价差重算；docs.factory.ai/docs/models；droid-model-multipliers-2026-09-29.json；Droid Core 模型先扣 Standard Usage，用尽后另有免费开源池（独立限额未实测），本值只计 Standard Usage 部分

droid-model-multipliers-2026-09-29.json 浏览公开证据存档

Command Code GOATCommand Code$0.0441696/MTok

套餐: Command Code GOAT · Command Code
数据日期: 2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok: $0.0441696
月 token: 226,400,000 (2.264 亿)
额度置信度: 中
计算: $10 / 月 ÷ 226,400,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0441696 / MTok
额度口径: 标准负载：缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (1 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://commandcode.ai/docs/plans/goat official per-model allowance and three-part pricing; https://commandcode.ai/pricing; $10->$70 credits; code-subscriptions-round1-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

新增2.264亿：min(共享月池$70, 模型allowance $70) ÷ 统一标准负载加权价；官网三段价。忽略 processing fee；同套餐各模型额度不可相加；无面板 token+% 截图，按官方绝对credits+价表

https://commandcode.ai/docs/plans/goat https://commandcode.ai/pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.json goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json 浏览公开证据存档

OpenCode GoOpenCode$0.0515464/MTok

套餐: OpenCode Go · OpenCode
数据日期: 2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok: $0.0515464
月 token: 194,000,000 (1.94 亿)
额度置信度: 中
计算: $10 / 月 ÷ 194,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0515464 / MTok
额度口径: 标准负载：缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (1 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://opencode.ai/docs/go/ official per-model Usage and three-part pricing; opencode-go-round5-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

新增1.94亿：min(共享月池$60, 模型Usage $60) ÷ 统一标准负载加权价；官网单档。官方请求数仅作交叉检查，不再作为额度主值；同套餐各模型额度不可相加

https://opencode.ai/docs/go/goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json opencode-go-round5-2026-09-06.json 浏览公开证据存档

Ollama MaxOllama$0.103072/MTok

套餐: Ollama Max · Ollama
数据日期: 2026-09-06 · 官方来源日期
真实单价 / MTok: $0.103072
月 token: 970,200,000 (9.702 亿)
额度置信度: 中
计算: $100 / 月 ÷ 970,200,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.103072 / MTok
额度口径: 标准负载：缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (1 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://ollama.com/pricing 官方 usage credits 与三段价；https://ollama.com/blog/transparent-pricing；code-subscriptions-round1-2026-09-06.json；ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json

新增9.702亿：共享月池 $300 ÷ 统一标准负载加权价；官网三段价。同套餐各模型额度不可相加（共享池按单模型打满）；无面板 token+% 截图，按官方绝对credits+价表

https://ollama.com/pricing https://ollama.com/blog/transparent-pricing code-subscriptions-round1-2026-09-06.json ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json 浏览公开证据存档

Ollama ProOllama$0.103093/MTok

套餐: Ollama Pro · Ollama
数据日期: 2026-09-06 · 官方来源日期
真实单价 / MTok: $0.103093
月 token: 194,000,000 (1.94 亿)
额度置信度: 中
计算: $20 / 月 ÷ 194,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.103093 / MTok
额度口径: 标准负载：缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (2 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (1 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://ollama.com/pricing 官方 usage credits 与三段价；https://ollama.com/blog/transparent-pricing；code-subscriptions-round1-2026-09-06.json；ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json

新增1.94亿：共享月池 $60 ÷ 统一标准负载加权价；官网三段价。同套餐各模型额度不可相加（共享池按单模型打满）；无面板 token+% 截图，按官方绝对credits+价表

https://ollama.com/pricing https://ollama.com/blog/transparent-pricing code-subscriptions-round1-2026-09-06.json ollama-deepseek-v41-round1-2026-09-11.json 浏览公开证据存档

GLM 5.2 榜单成绩

每个榜单取已归档的最高配置；排名为该榜单在本数据集中收录的全部模型内的名次。不同榜单的分数不混算。

GLM 5.2 在独立榜单上的成绩
榜单	指标	分数	排名	配置	推理强度	框架	配置数	快照
AA 智力指数榜	智力指数	33.71	#36 / 60	GLM-5.2 (max)	最高	—	2	2026-10-01
Terminal-Bench 4.0（AA）	解决率 %	1.01	#41 / 53	Artificial Analysis - GLM-5.2 (max)	最高	Artificial Analysis	1	2026-10-01
Code Arena 网页开发榜	Arena 分数	1,605	#21 / 54	glm-5.2-max	最高	—	1	2026-09-30
Agent Arena 榜	净提升 %	3.64	#15 / 39	GLM 5.2 (Max)	最高	—	1	2026-09-30
DeepSWE v1.1	Pass@1 %	43.78	#28 / 33	mini-swe-agent - glm-5-2 (max)	最高	mini-swe-agent	2	2026-09-03

全部存档配置

AA 智力指数榜 2 个配置

AA 智力指数榜：全部存档配置（智力指数）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
GLM-5.2 (max)	33.7055	—	— / 最高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档
GLM-5.2 (non-reasoning) [AA 估计值]GLM-5.2 (non-reasoning)AA 内嵌载荷标记 intelligenceIndexIsEstimated=true；按估计值保留，不作完整实测处理。	22.4323 AA 估计值	—	— / — / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Terminal-Bench 4.0（AA） 1 个配置

Terminal-Bench 4.0（AA）：全部存档配置（解决率 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
Artificial Analysis - GLM-5.2 (max)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0（models 榜载荷 terminalBench40 字段，fraction×100）；与 tbench.ai 官方榜分开计分。	1.0101	—	Artificial Analysis / 最高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Code Arena 网页开发榜 1 个配置

Code Arena 网页开发榜：全部存档配置（Arena 分数）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
glm-5.2-max	1,605	1,598.6 – 1,611.4	— / 最高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Agent Arena 榜 1 个配置

Agent Arena 榜：全部存档配置（净提升 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
GLM 5.2 (Max)	3.64	2.9 – 4.38	— / 最高 / —	— / $0.76	2026-10-01	来源 · 存档

DeepSWE v1.1 2 个配置

DeepSWE v1.1：全部存档配置（Pass@1 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
mini-swe-agent - glm-5-2 (max)	43.7778	42.052 – 45.503	mini-swe-agent / 最高 / —	$3.92 / $3.464	2026-09-12	来源 · 存档
mini-swe-agent - glm-5-2 (high)	36.2832	31.533 – 41.033	mini-swe-agent / 高 / —	$2.836 / $2.25	2026-09-12	来源 · 存档

这是参考映射，并非订阅或 API 渠道的评测。产品框架和额度实测推理强度的对应关系未经验证。来源任务成本不等于订阅任务成本。

精确对应所服务的模型；额度实测的推理强度未经验证。
仅精确对应所服务的模型；产品框架和额度实测的推理强度未经验证。并非该订阅或 API 渠道的评测结果。

常见问题

GLM 5.2 每百万 token 实际多少钱？

按「订阅月费 ÷ 实际可用 token」计算，GLM 5.2 的真实单价从 $0.02771（Droid Max）到 $0.1031（Ollama Pro）不等。

哪个订阅的 GLM 5.2 额度最多？

「Droid Max」每月约 72.171 亿 token，月费 $200。

GLM 5.2 在独立榜单上的成绩如何？

GLM 5.2 收录了 5 个榜单的成绩，其中在 Agent Arena 榜上为 3.64（净提升 %），在本站收录的 39 个模型中排第 15。

GLM 5.2 是哪家公司的模型？在哪里可以使用？

GLM 5.2（模型 ID：glm-5.2）由 Zhipu 开发，可通过 Command Code、Factory、Ollama、OpenCode 使用。

Zhipu 的其他模型

Zhipu 的其他模型，按最低真实单价排序
模型	最低真实单价 $/MTok	最便宜的套餐	套餐数
GLM 5.3 Flash	$0.00293	GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时	23
GLM 5.3	$0.00889	GLM Coding Pro (v2 ¥149) 闲时	23
GLM 5.2 Fast	$0.04157	Droid Max	2
GLM 5.3 FlashX	$0.04413	Command Code GOAT	1
GLM 5.1	$0.07833	Ollama Max	3
GLM 5	$0.1175	Command Code GOAT	1