Gemini 3.8 Flash 真实价格与额度

Google 的 Gemini 3.8 Flash 在 3 个供应商、5 个套餐中的月费、实际可用额度与真实单价，并对照官方 API 标价和独立榜单成绩。

数据更新于 2026-10-08 · 真实单价的计算方法

截至 2026-10-08，使用 Gemini 3.8 Flash 最便宜的方式是「Google AI Ultra 20x」，真实单价约 $0.00387 / 百万 token（月费 $200，每月约 516.2 亿 token）。本站共收录 5 个可使用 Gemini 3.8 Flash 的套餐或 API 渠道。

最低真实单价: $0.00387/MTokGoogle AI Ultra 20x
API 标价: —
最多月额度: 516.2 亿Google AI Ultra 20x
套餐与 API: 55 个订阅 · 0 个按量 API

厂商: Google
模型 ID: gemini-3.8-flash
供应商: Command Code、Factory、Google
榜单: AA 智力指数榜、Terminal-Bench 4.0 终端榜、Terminal-Bench 4.0（AA）、Code Arena 网页开发榜、Agent Arena 榜、AA 编程 Agent 指数榜、OpenDesign 设计榜、DeepSWE v1.1

在价格–能力图中查看 Gemini 3.8 Flash →

Gemini 3.8 Flash 套餐与真实单价

真实单价 = 月费 ÷ 每月实际可用 token。「对比 API」表示该套餐比官方 API 标价（标准负载）便宜多少倍。「依据」展开该行的完整计算与来源。

所有可使用 Gemini 3.8 Flash 的套餐，按真实单价从低到高
套餐	供应商	计费	月费	月额度	真实单价 $/MTok	对比 API	置信度	数据日期
Google AI Ultra 20x	Google	订阅	$200/月	516.2 亿	$0.00387	—	低	2026-09-12~2026-09-27	依据 ↓
Google AI Pro	Google	订阅	$19.99/月	25.81 亿	$0.00775	—	高	2026-09-12~2026-09-27	依据 ↓
Google AI Ultra 5x	Google	订阅	$99.99/月	129.05 亿	$0.00775	—	低	2026-09-12~2026-09-27	依据 ↓
Droid Max	Factory	订阅	$200/月	134.72 亿	$0.01485	—	中	2026-09-29	依据 ↓
Command Code GOAT	Command Code	订阅	$10/月	1.814 亿	$0.05513	—	中	2026-09-30	依据 ↓

每个数字背后的依据

每个套餐的数据日期、精确计算、额度口径、榜单分数的映射方式，以及原始采用依据与来源。

Google AI Ultra 20xGoogle$0.00387427/MTok

套餐: Google AI Ultra 20x · Google
数据日期: 2026-09-12 ~ 2026-09-27 · 派生，沿用 Google AI Pro · gemini-3.8-flash 的数据日期
真实单价 / MTok: $0.00387427
月 token: 51,620,000,000 (516.2 亿)
额度置信度: 低
计算: $200 / 月 ÷ 51,620,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00387427 / MTok
额度口径: 低缓存负载：缓存读 85% / 输入 14.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (3 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (3 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

官方：Ultra $200 = 20× Pro token worth（antigravity.google/blog 2026-05-19）

新增516.2亿：Pro采用值×官方worth倍率20；非独立实测

浏览公开证据存档

Google AI ProGoogle$0.00774506/MTok

套餐: Google AI Pro · Google
数据日期: 2026-09-12 ~ 2026-09-27 · 实测采样
真实单价 / MTok: $0.00774506
月 token: 2,581,000,000 (25.81 亿)
额度置信度: 高
计算: $19.99 / 月 ÷ 2,581,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00774506 / MTok
额度口径: 低缓存负载：缓存读 85% / 输入 14.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (3 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (3 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

issue #54（NTRYourWaifu）：agy /quota 每 5 分钟轮询周额度 %，三个周窗、只计 3.8 Flash ≥95% 区段，853.43M raw = +165.77pp；community-issues-round1-2026-09-29.json；维护者本地实测：B整段55.343M raw(cache45.69M/in9.26M/out0.40M)=周条+9.88%；gemini-weekly-round7-2026-09-21.json；workload-conversion-round1-2026-09-30.json

20.70→25.81亿（2026-09-30 裁定带分项实测统一折算，低缓存档）：两样本 worth 按百分点合并（本机B段 cache 45.69M/入9.26M/出0.40M＝$11.8626＋#54 cache 695.70M/入146.25M/出11.48M＝$204.915）÷175.65pp＝$1.23415/pp → 周$123.42×4周 ÷ 低缓存档混合价$0.19125/MTok；实测 cache 82~84% 属低缓存族，标准档口径 44.78 亿不采；raw 口径 20.7 留作对照。以下为 2026-09-29 原采用决策（raw 口径）——22.41→20.70亿，2026-09-29 裁定：issue #54（agy /quota 每 5 分钟周额度 %，三个周窗，只计 3.8 Flash 占 95% 以上区段）853.43M raw = 周 +165.77 个百分点（单看 20.59），与维护者本机样本 55.343M = +9.88% 按百分点合并：(55.343+853.43)÷(9.88+165.77)＝5.1738M/pp ×100×4周＝20.70亿 raw。两样本 cache 命中均约 82.6%。worth 每 1% 约 $1.19~1.25，与 effort 无关。证据：community-issues-round1-2026-09-29.json；原样本见 gemini-weekly-round 证据。

community-issues-round1-2026-09-29.json gemini-weekly-round7-2026-09-21.json workload-conversion-round1-2026-09-30.json 浏览公开证据存档

Google AI Ultra 5xGoogle$0.00774816/MTok

套餐: Google AI Ultra 5x · Google
数据日期: 2026-09-12 ~ 2026-09-27 · 派生，沿用 Google AI Pro · gemini-3.8-flash 的数据日期
真实单价 / MTok: $0.00774816
月 token: 12,905,000,000 (129.05 亿)
额度置信度: 低
计算: $99.99 / 月 ÷ 12,905,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.00774816 / MTok
额度口径: 低缓存负载：缓存读 85% / 输入 14.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (3 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (3 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

官方：Ultra $100 = 5× Pro token worth（antigravity.google/blog 2026-05-19）

新增129.05亿：Pro采用值×官方worth倍率5；LLMDevs Ultra~5.0B/周同量级旁证；非独立实测

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Droid MaxFactory$0.0148456/MTok

套餐: Droid Max · Factory
数据日期: 2026-09-29 · 派生，沿用 Droid Max · claude-opus-5.5 的数据日期
真实单价 / MTok: $0.0148456
月 token: 13,472,000,000 (134.72 亿)
额度置信度: 中
计算: $200 / 月 ÷ 13,472,000,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0148456 / MTok
额度口径: Anthropic 统一负载：缓存读 97% / 缓存写 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (3 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (3 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

由同套餐 claude-opus-5.5 25.26 亿 × 5.333333333333334

Factory官方倍率 Opus 5.5 1.6× / gemini-3.8-flash 0.3×：同一 Standard Usage 池按倍率折算，非该模型实测；沿用 Opus 5.5 行 Anthropic 档负载，未按各模型自身价差重算；docs.factory.ai/docs/models；droid-model-multipliers-2026-09-29.json；0.3×为促销倍率，2027-01-01后恢复0.6×（届时约2.66667×Opus），到期须复核

droid-model-multipliers-2026-09-29.json 浏览公开证据存档

Command Code GOATCommand Code$0.0551268/MTok

套餐: Command Code GOAT · Command Code
数据日期: 2026-09-30 · 官方来源日期
真实单价 / MTok: $0.0551268
月 token: 181,400,000 (1.814 亿)
额度置信度: 中
计算: $10 / 月 ÷ 181,400,000 tokens × 1,000,000 ≈ $0.0551268 / MTok
额度口径: 标准负载：缓存读 97% / 输入 2.5% / 输出 0.5%
评测映射: AA 智力指数榜: 中 (3 个配置)
Terminal-Bench 4.0 终端榜: 低 (1 个配置)
Terminal-Bench 4.0（AA）: 低 (3 个配置)
Code Arena 网页开发榜: 低 (1 个配置)
Agent Arena 榜: 低 (1 个配置)
AA 编程 Agent 指数榜: 低 (1 个配置)
OpenDesign 设计榜: 低 (1 个配置)
DeepSWE v1.1: 低 (2 个配置)映射置信度：分数与此处所服务模型的对应程度。

采用依据 · 原始来源文字

https://commandcode.ai/docs/plans/goat official per-model allowance and three-part pricing; https://commandcode.ai/pricing; $10->$70 credits; code-subscriptions-round1-2026-09-06.json; goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json

新增1.814亿：min(共享月池$70, 模型allowance $40) ÷ 统一标准负载加权价；官网三段价。忽略 processing fee；同套餐各模型额度不可相加；无面板 token+% 截图，按官方绝对credits+价表

https://commandcode.ai/docs/plans/goat https://commandcode.ai/pricing;code-subscriptions-round1-2026-09-06.json goat-opencode-catalogs-round3-2026-09-30.json 浏览公开证据存档

Gemini 3.8 Flash 榜单成绩

每个榜单取已归档的最高配置；排名为该榜单在本数据集中收录的全部模型内的名次。不同榜单的分数不混算。

Gemini 3.8 Flash 在独立榜单上的成绩
榜单	指标	分数	排名	配置	推理强度	框架	配置数	快照
AA 智力指数榜	智力指数	40.93	#21 / 60	Gemini 3.8 Flash (high)	高	—	3	2026-10-01
Terminal-Bench 4.0 终端榜	解决率 %	19.09	#14 / 18	mini-SWE-agent - Gemini 3.8 Flash (high)	高	mini-SWE-agent	1	2026-09-21
Terminal-Bench 4.0（AA）	解决率 %	19.7	#22 / 53	Artificial Analysis - Gemini 3.8 Flash (medium)	中	Artificial Analysis	3	2026-10-01
Code Arena 网页开发榜	Arena 分数	1,583	#24 / 54	gemini-3.8-flash-high	高	—	1	2026-09-30
Agent Arena 榜	净提升 %	2.96	#17 / 39	Gemini 3.8 Flash (High)	高	—	1	2026-09-30
AA 编程 Agent 指数榜	编程 Agent 指数	41.86	#17 / 19	Antigravity SDK - Gemini 3.8 Flash (high)	高	Antigravity SDK v0.1.12	1	2026-10-01
OpenDesign 设计榜	平均任务分	68.9	#14 / 16	Gemini 3.8 Flash	—	OpenDesign	1	2026-10-01
DeepSWE v1.1	Pass@1 %	73.83	#3 / 33	mini-swe-agent - gemini-3-8-flash (high)	高	mini-swe-agent	2	2026-09-03

全部存档配置

AA 智力指数榜 3 个配置

AA 智力指数榜：全部存档配置（智力指数）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
Gemini 3.8 Flash (high)	40.9262	—	— / 高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档
Gemini 3.8 Flash (medium)	39.774	—	— / 中 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档
Gemini 3.8 Flash (low)	33.4548	—	— / 低 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Terminal-Bench 4.0 终端榜 1 个配置

Terminal-Bench 4.0 终端榜：全部存档配置（解决率 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
mini-SWE-agent - Gemini 3.8 Flash (high)官方 Terminal-Bench 4.0 榜单行；分数属于该 harness × 模型 × effort 的具体配置。	19.09	15.73 – 22.45	mini-SWE-agent / 高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Terminal-Bench 4.0（AA） 3 个配置

Terminal-Bench 4.0（AA）：全部存档配置（解决率 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
Artificial Analysis - Gemini 3.8 Flash (medium)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0（models 榜载荷 terminalBench40 字段，fraction×100）；与 tbench.ai 官方榜分开计分。	19.697	—	Artificial Analysis / 中 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档
Artificial Analysis - Gemini 3.8 Flash (high)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0（models 榜载荷 terminalBench40 字段，fraction×100）；与 tbench.ai 官方榜分开计分。	19.697	—	Artificial Analysis / 高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档
Artificial Analysis - Gemini 3.8 Flash (low)AA 自家 harness 独立实测的 Terminal-Bench 4.0（models 榜载荷 terminalBench40 字段，fraction×100）；与 tbench.ai 官方榜分开计分。	10.101	—	Artificial Analysis / 低 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Code Arena 网页开发榜 1 个配置

Code Arena 网页开发榜：全部存档配置（Arena 分数）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
gemini-3.8-flash-high	1,583	1,575.1 – 1,590.9	— / 高 / —	— / —	2026-10-01	来源 · 存档

Agent Arena 榜 1 个配置

Agent Arena 榜：全部存档配置（净提升 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
Gemini 3.8 Flash (High)	2.96	2.14 – 3.78	— / 高 / —	— / $0.58	2026-10-01	来源 · 存档

AA 编程 Agent 指数榜 1 个配置

AA 编程 Agent 指数榜：全部存档配置（编程 Agent 指数）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
Antigravity SDK - Gemini 3.8 Flash (high)分数属于该命名 agent/harness × 模型配置，并非与 harness 无关的模型测量。indexScore 以百分数存储（原始小数 ×100）。	41.8632	—	Antigravity SDK v0.1.12 / 高 / —	$2.467 / —	2026-10-01	来源 · 存档

OpenDesign 设计榜 1 个配置

OpenDesign 设计榜：全部存档配置（平均任务分）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
Gemini 3.8 Flash	68.9	—	OpenDesign / — / —	$0.2102 / —	2026-10-01	来源 · 存档

DeepSWE v1.1 2 个配置

DeepSWE v1.1：全部存档配置（Pass@1 %）
配置	分数	分数区间	框架 / 强度 / 模式	来源任务成本（均值 / 中位数）	核对日期	链接
mini-swe-agent - gemini-3-8-flash (high)	73.8255	72.408 – 75.243	mini-swe-agent / 高 / —	$2.362 / $2.11	2026-09-12	来源 · 存档
mini-swe-agent - gemini-3-8-flash (medium)	71.0177	68.737 – 73.299	mini-swe-agent / 中 / —	$1.967 / $1.734	2026-09-12	来源 · 存档

这是参考映射，并非订阅或 API 渠道的评测。产品框架和额度实测推理强度的对应关系未经验证。来源任务成本不等于订阅任务成本。

精确对应所服务的模型；额度实测的推理强度未经验证。
仅精确对应所服务的模型；产品框架和额度实测的推理强度未经验证。并非该订阅或 API 渠道的评测结果。

常见问题

Gemini 3.8 Flash 每百万 token 实际多少钱？

按「订阅月费 ÷ 实际可用 token」计算，Gemini 3.8 Flash 的真实单价从 $0.00387（Google AI Ultra 20x）到 $0.05513（Command Code GOAT）不等。

哪个订阅的 Gemini 3.8 Flash 额度最多？

「Google AI Ultra 20x」每月约 516.2 亿 token，月费 $200。

Gemini 3.8 Flash 在独立榜单上的成绩如何？

Gemini 3.8 Flash 收录了 8 个榜单的成绩，其中在 DeepSWE v1.1 上为 73.83（Pass@1 %），在本站收录的 33 个模型中排第 3。

Gemini 3.8 Flash 是哪家公司的模型？在哪里可以使用？

Gemini 3.8 Flash（模型 ID：gemini-3.8-flash）由 Google 开发，可通过 Command Code、Factory、Google 使用。

Google 的其他模型

Google 的其他模型，按最低真实单价排序
模型	最低真实单价 $/MTok	最便宜的套餐	套餐数
Gemini 3.6 Flash	$0.00803	Google AI Pro	1
Gemini 3.7 Flash	$0.01485	Droid Max	2